2019考研：浙江财经大学_管理科学与工程一级学科硕士点

浙江财经大学 2018-04-12 14:24:22 浙江中公教育在线咨询

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管理科学与工程一级学科硕士点

2018-04-02 15:45 审核人：

管理科学与工程学科成立于1987年，1999年入选校级重点建设学科，2009年和2013年两次被评为校级重点学科，2017年入选校一流A类学科，目前已被纳入学校“十三五”特色支撑学科建设范围。

本学科拥有一支职称高、学历高、国际化程度高、平均年龄低的学科队伍。现有专任教师38人，其中教授9人，副教授19人，高级职称占比达73.7%;博士36人，博士学位占比达94.7%;海外博士6人、具有海外访学经历的博士28人，国际化师资占比达73.7%;45岁以下的青年教师28人，青年教师占比73.7%。

本学科聚焦于新一代互联网环境下，借助本体和语义网、网格计算、社交网络、机器学习、可视化分析等方法和手段，对大规模、分布式数据的存储、检索、标注、分类和聚类等展开研究，研究成果在制造业服务化、政府绩效评价、计算机审计、互联网金融等领域得到了广泛应用，产学研结合，社会服务成效显著。

近5年)，本学科教师承担国家级课题23项、省部级课题44项，以一作或通讯作者在《European Journal of Operational Research》、《Decision Support Systems》、《Information Sciences》、《Knowledge-based Systems》等国际知名期刊上发表SCI/SSCI检索论文150余篇，产生了广泛的学术影响力。

本学科下设数据科学与决策优化、供应链与复杂系统管理、电子商务与互联网金融等三个主要研究方向：

1. 数据科学与决策优化：主要研究数据建模、数据可视化分析、多媒体数据挖掘、群决策理论与方法、绩效评价方法、服务组合优化等。本方向在聚焦于新一代互联网环境下大规模、分布式数据的存储、检索、标注、分类、聚类和可视化研究，在时空多维和高维数据可视化分析、融合多媒质特征的视频数据挖掘、基于数据挖掘的计算机审计和政府绩效评价、面向大规模协作的制造服务组合优化等前沿学科方向上形成了明显的特色和优势。

2. 供应链与复杂系统管理：主要研究供应链建模与仿真、供应链组合优化算法、服务供应链管理、复杂网络演化博弈、不确定性可视分析等。本方向借助Agent建模、博弈理论、控制理论、可视化分析等方法和手段，在基于多Agent的复杂供应链协同决策与仿真、基于信息中介的多渠道供应链协调优化、复杂网络演化博弈、多通道不确定系统网络化训练、不确定性系统可视分析等前沿学科领域形成了明显的特色和优势。

3. 电子商务与互联网金融：主要研究用户行为分析、社会化商务、商务智能、互联网金融、信息安全等。本方向借助社交网络、网格计算、模糊决策、机器学习等方法和手段，在O2O渠道整合理论与方法、面向社会化商务的用户行为分析、社会计算环境下多策略融合的的个性化推荐方法、民间网贷平台运营分析、复合实物期权模拟与评价方法等前沿学科领域形成了明显的特色和优势。

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